mysql怎么调线程_mysql线程安全吗

mysql调优技巧 增加线程缓存大小

增加线程缓存大小

MySQL提供了许多与连接线程相关的服务器变量：

线程缓存大小由thread_cache_size系统变量决定.默认值为0（无缓存）,这将导致为每个新连接设置一个线程,并在连接终止时需要处理该线程.如果希望服务器每秒接收数百个连接请求,那么应该将thread_cache_size设置的足够高,以便大多数新连接可以使用缓存线程.可以在服务器启动或运行时设置max_connections的值.

还应该监视缓存中的线程数（Threads_cached）以及创建了多少个线程,因为无法从缓存中获取线程（Threads_created）.关于后者,如果Threads_created继续以每分钟多于几个线程的增加,请考虑增加thread_cache_size的值.

使用MySQL show status命令显示MySQL的变量和状态信息.这里有几个例子：

Monyog线程缓存监测

Monyog提供了一个监控线程缓存的屏幕,名为"线程".与MySQL线程相关的服务器变量映射到以下Monyog指标：

Monyog线程屏幕还包括"线程缓存命中率"指标.这是一个提示线程缓存命中率的指标.如果值较低,则应该考虑增加线程缓存.在状态栏以百分比形式显示该值；它的值越接近100％越好.

如果这些指标的值等于或超过指定值,则可以将每一个指标配置为发出警告和/或严重警报

mysql 连接线程被阻塞怎么解决

mysql 连接线程被阻塞怎么解决

MySQL 从库IO线程分析

author：sufei

?本文主要分析MySQL复制中从库IO线程的执行过程.当然MySQL复制过程分为基于gtid的io以及基于文件位置io,其实两种处理方式相差无几,这里主要分析基于gtid的io线程.从库复制线程（包含io线程和sql线程）的入口函数为 start_slave ,io线程的主要逻辑函数为 handle_slave_io ,之间的调用关系如下：

?相应的之后检测不同event是否合法,

MYSQL数据库如何多线程

①通过线程的互斥来同步操作数据库

建立一个mysql连接表加上一个

临界区

,表结点是这样的（mysqlcon,bool),根据实际情况定大小.我用的是10个连接.

当要进行mysql操作时,就从表中取出一个闲置的mysql连接,并把bool量改为true,使用完后改成false,临界区的做用是保障一个mysql连接一次只能被一个线程使用.

mysql怎么设置thread

Thread_Cache池,将空闲的连接线程放在连接池中,而不是立即销毁.这样的好处就是,当又有一个新的请求的时候,mysql不会立即去创建连接

线程,而是先去Thread_Cache中去查找空闲的连接线程,如果存在则直接使用,不存在才创建新的连接线程.

有关Thread_Cache在MySQL有几个重要的参数,简单介绍如下:

thread_cache_size

Thread_Cache

中存放的最大连接线程数.在短连接的应用中Thread_Cache的功效非常明显,因为在应用中数据库的连接和创建是非常频繁的,如果不使用

Thread_Cache那么消耗的资源是非常可观的!在长连接中虽然带来的改善没有短连接的那么明显,但是好处是显而易见的.但并不是越大越好大了反而

浪费资源这个的确定一般认为和物理内存有一定关系,如下:

复制代码 代码如下:

如果短连接多的话可以适当加大.

thread_stack

每个连接被创建的时候,mysql分配给它的内存.这个值一般认为默认就可以应用于大部分场景了,除非必要非则不要动它.

thread_handing

connection] 看字面意思大家也该猜出八九分了,呵呵,no-threads

服务器使用一个线程,one-thread-per-connection

mysql show variables like 'thread%';

+——————-+—————————+

| Variable_name | Value |

| thread_handling | one-thread-per-connection |

mysql show status like '%connections%';

+———————-+——–+

| Variable_name | Value |

mysql show status like '%thread%';

+————————+——–+

| Variable_name | Value |

| Delayed_insert_threads | 0 |

| Slow_launch_threads | 0 |

Thread_Cache_Hit=(Connections-Thread_created)/Connections*100%

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